La Data Science pour modéliser les systèmes complexes: Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation / Alain Chautard / 978-2-10-084759-4  

Public ISBD Titre : La Data Science pour modéliser les systèmes complexes: Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation Autre titre : Campus Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Chautard ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-084759-4 Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.4 Logiciel. Programme Tags : data science  systèmes complexes  modélisation  machine learning  prédiction  estimation  interprétabilité  apprentissage automatique  Big Data  intelligence artificielle  analyse de données  statistique  algorithmes  réseaux de neurones  validation de modèles  data mining  science des données Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ouvrage consacré à l'application de la data science pour la modélisation et l'analyse des systèmes complexes. Ce livre explore les méthodes avancées d'apprentissage automatique et de statistique permettant d'optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétabilité des modèles dans des contextes de forte complexité. Il aborde les techniques de machine Learning, l'analyse de données massives, la réduction de dimensionnalité, la validation de modèles et l'interprétation des résultats dans des systèmes multi-variables et non linéaires. Destiné aux data scientiste, ingénieurs, chercheurs et analystes travaillant sur des problématiques complexes nécessitant des approches de modélisation sophistiquées. En ligne : http://www.librairiedialogues.fr//ws/notice/9782100847594/unimarc_utf-8 La Data Science pour modéliser les systèmes complexes: Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation ; Campus [texte imprimé] / Alain Chautard . - [s.d.]. ISBN : 978-2-10-084759-4 Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.4 Logiciel. Programme Tags : data science  systèmes complexes  modélisation  machine learning  prédiction  estimation  interprétabilité  apprentissage automatique  Big Data  intelligence artificielle  analyse de données  statistique  algorithmes  réseaux de neurones  validation de modèles  data mining  science des données Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ouvrage consacré à l'application de la data science pour la modélisation et l'analyse des systèmes complexes. Ce livre explore les méthodes avancées d'apprentissage automatique et de statistique permettant d'optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétabilité des modèles dans des contextes de forte complexité. Il aborde les techniques de machine Learning, l'analyse de données massives, la réduction de dimensionnalité, la validation de modèles et l'interprétation des résultats dans des systèmes multi-variables et non linéaires. Destiné aux data scientiste, ingénieurs, chercheurs et analystes travaillant sur des problématiques complexes nécessitant des approches de modélisation sophistiquées. En ligne : http://www.librairiedialogues.fr//ws/notice/9782100847594/unimarc_utf-8

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