Réseaux de neurones / Mohamed Senouci (2005) / 978-9961-0-0902-4

Public ISBD Titre : Réseaux de neurones : Théorie et pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Senouci ; Beghdadi Hadj Ali Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2005 Importance : 142p. Présentation : Couv. coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-0902-4 Note générale : Bibliogr. p.132-p.142 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.9 Application de procédés informatiques Tags : réseaux de neurones  intelligence artificielle  apprentissage automatique  perceptron  réseaux multicouches  apprentissage supervisé  apprentissage non supervisé  reconnaissance de formes  classification  traitement du signal  analyse de données  OPU Index. décimale : 004.9 Impacts sociétaux de l’informatique Résumé : Cet ouvrage présente les fondements théoriques et les applications pratiques des réseaux de neurones artificiels, une branche majeure de l’intelligence artificielle. Il explique les principes de fonctionnement des neurones artificiels, les architectures de réseaux et les principaux algorithmes d’apprentissage utilisés pour la modélisation, la classification et la prédiction. Le livre aborde les modèles les plus courants, notamment les perceptrons, les réseaux multicouches et les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Il illustre également les domaines d’application des réseaux de neurones, tels que la reconnaissance de formes, le traitement du signal, l’analyse de données et les systèmes d’aide à la décision. Destiné aux étudiants, enseignants et ingénieurs, cet ouvrage offre une approche progressive associant théorie, exemples et applications, facilitant la compréhension et la mise en œuvre des réseaux de neurones. Réseaux de neurones : Théorie et pratique [texte imprimé] / Mohamed Senouci ; Beghdadi Hadj Ali . - Alger : OPU, 2005 . - 142p. : Couv. coul. ; 24cm. ISBN : 978-9961-0-0902-4 Bibliogr. p.132-p.142 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.9 Application de procédés informatiques Tags : réseaux de neurones  intelligence artificielle  apprentissage automatique  perceptron  réseaux multicouches  apprentissage supervisé  apprentissage non supervisé  reconnaissance de formes  classification  traitement du signal  analyse de données  OPU Index. décimale : 004.9 Impacts sociétaux de l’informatique Résumé : Cet ouvrage présente les fondements théoriques et les applications pratiques des réseaux de neurones artificiels, une branche majeure de l’intelligence artificielle. Il explique les principes de fonctionnement des neurones artificiels, les architectures de réseaux et les principaux algorithmes d’apprentissage utilisés pour la modélisation, la classification et la prédiction. Le livre aborde les modèles les plus courants, notamment les perceptrons, les réseaux multicouches et les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Il illustre également les domaines d’application des réseaux de neurones, tels que la reconnaissance de formes, le traitement du signal, l’analyse de données et les systèmes d’aide à la décision. Destiné aux étudiants, enseignants et ingénieurs, cet ouvrage offre une approche progressive associant théorie, exemples et applications, facilitant la compréhension et la mise en œuvre des réseaux de neurones.

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