Analyse de données / AMAR REBBOUH (2017) / 978-9947-34-129-2

Public ISBD Titre : Analyse de données : Statistique Eploratoire pour Données Quantitatives Type de document : texte imprimé Auteurs : AMAR REBBOUH Editeur : pages bleus Année de publication : 2017 Collection : Les Fascicules du LMD Importance : 134P. Présentation : COUV.ILL Format : 23.5CM. ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-34-129-2 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : analyse de données  statistique descriptive  statistique exploratoire  données quantitatives  mesures statistiques  visualisation de données  tendance centrale  dispersion  représentations graphiques  LMD  enseignement supérieur  Algérie  analyse multivariée  traitement de données  statistiques Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage d'Amar Rebbouh propose une introduction méthodique à l'analyse exploratoire de données quantitatives, une approche statistique fondamentale pour décrire, résumer et visualiser des ensembles de données numériques. Le livre présente les techniques essentielles de la statistique descriptive : mesures de tendance centrale et de dispersion, représentations graphiques (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points), analyse de la distribution des données, détection des valeurs aberrantes, et mesures de liaison entre variables quantitatives. L'ouvrage couvre également les méthodes d'analyse multivariée exploratoire permettant d'explorer les structures sous-jacentes dans des données complexes. Adapté au système LMD et publié dans la collection "Les Fascicules du LMD" aux éditions Pages Bleues, ce manuel compact de 134 pages est spécialement conçu pour les étudiants universitaires algériens en statistique, mathématiques appliquées, économie et sciences sociales nécessitant des compétences en analyse de données. Analyse de données : Statistique Eploratoire pour Données Quantitatives [texte imprimé] / AMAR REBBOUH . - pages bleus, 2017 . - 134P. : COUV.ILL ; 23.5CM.. - (Les Fascicules du LMD) . ISBN : 978-9947-34-129-2 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : analyse de données  statistique descriptive  statistique exploratoire  données quantitatives  mesures statistiques  visualisation de données  tendance centrale  dispersion  représentations graphiques  LMD  enseignement supérieur  Algérie  analyse multivariée  traitement de données  statistiques Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage d'Amar Rebbouh propose une introduction méthodique à l'analyse exploratoire de données quantitatives, une approche statistique fondamentale pour décrire, résumer et visualiser des ensembles de données numériques. Le livre présente les techniques essentielles de la statistique descriptive : mesures de tendance centrale et de dispersion, représentations graphiques (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points), analyse de la distribution des données, détection des valeurs aberrantes, et mesures de liaison entre variables quantitatives. L'ouvrage couvre également les méthodes d'analyse multivariée exploratoire permettant d'explorer les structures sous-jacentes dans des données complexes. Adapté au système LMD et publié dans la collection "Les Fascicules du LMD" aux éditions Pages Bleues, ce manuel compact de 134 pages est spécialement conçu pour les étudiants universitaires algériens en statistique, mathématiques appliquées, économie et sciences sociales nécessitant des compétences en analyse de données.

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Bases de Données / Jerome Aubert (2004) / 978-2-7298-2012-1

Public ISBD Titre : Bases de Données : Implementation Avec Access. Type de document : texte imprimé Auteurs : Jerome Aubert Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2004 Collection : Technosup Importance : 252p. Présentation : couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-2012-1 Note générale : Biblio.251p-252p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : bases de données  Access  Microsoft Access  modélisation des données  tables  relations  intégrité référentielle  requêtes  formulaires  états  SGBD  conception de bases  apprentissage pratique  Technosup  initiation bases de données Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage présente de manière progressive et didactique les principes fondamentaux des bases de données tout en guidant le lecteur dans l’utilisation concrète de Microsoft Access. Il explique comment concevoir une base de données simple puis élaborée : création de tables, définition des relations, intégration des contraintes d’intégrité, gestion des requêtes, formulaires et états. L’auteur met l’accent sur l’apprentissage par la pratique, avec de nombreux exemples, exercices et applications guidées. Le livre permet ainsi au lecteur de comprendre les concepts théoriques tout en développant des compétences opérationnelles pour créer et gérer efficacement des bases de données Access dans un contexte professionnel ou pédagogique. Bases de Données : Implementation Avec Access. [texte imprimé] / Jerome Aubert . - Paris : Ellipses, 2004 . - 252p. : couv.coul. ; 24cm.. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-2012-1 Biblio.251p-252p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : bases de données  Access  Microsoft Access  modélisation des données  tables  relations  intégrité référentielle  requêtes  formulaires  états  SGBD  conception de bases  apprentissage pratique  Technosup  initiation bases de données Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage présente de manière progressive et didactique les principes fondamentaux des bases de données tout en guidant le lecteur dans l’utilisation concrète de Microsoft Access. Il explique comment concevoir une base de données simple puis élaborée : création de tables, définition des relations, intégration des contraintes d’intégrité, gestion des requêtes, formulaires et états. L’auteur met l’accent sur l’apprentissage par la pratique, avec de nombreux exemples, exercices et applications guidées. Le livre permet ainsi au lecteur de comprendre les concepts théoriques tout en développant des compétences opérationnelles pour créer et gérer efficacement des bases de données Access dans un contexte professionnel ou pédagogique.

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Bases de données NoSQL et Big Data / Philippe Lacomme (DL 2014) / 978-2-340-00261-6

Public ISBD Titre : Bases de données NoSQL et Big Data : Concevoir des bases de données pour le Big Data. Cours et travaux pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2014 Collection : Technosup Importance : 1 vol. (X-310 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00261-6 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Vous pouvez envoyer un autre ISBN quand vous voulez. Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL. Bases de données NoSQL et Big Data : Concevoir des bases de données pour le Big Data. Cours et travaux pratiques [texte imprimé] / Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2014 . - 1 vol. (X-310 p.) : couv. ill. en coul ; 26 cm. - (Technosup) . ISBN : 978-2-340-00261-6 Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Vous pouvez envoyer un autre ISBN quand vous voulez. Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL.

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Les bases de donnees NoSQL / Rudi Bruchez (2013) / 978-2-212-13560-2

Public ISBD Titre : Les bases de donnees NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre Type de document : texte imprimé Auteurs : Rudi Bruchez Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (X-279 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13560-2 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL. Les bases de donnees NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre [texte imprimé] / Rudi Bruchez . - Paris : Eyrolles, 2013 . - 1 vol. (X-279 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. ISBN : 978-2-212-13560-2 Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : NoSQL  Big Data  bases de données distribuées  modèle clé-valeur  bases orientées documents  bases orientées colonnes  bases orientées graphes  Hadoop  MapReduce  Cassandra  HBase  MongoDB  Neo4j  CAP theorem  scalabilité  réplication  cohérence éventuelle  Technosup  Ellipses Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage propose une introduction complète et structurée aux bases de données NoSQL et à leur utilisation dans le contexte du Big Data. Il présente les limites des systèmes relationnels classiques face aux données massives et analyse les principaux modèles NoSQL : clé-valeur, colonnes, documents et graphes. Les auteurs expliquent les architectures distribuées, la tolérance aux pannes, la réplication, la cohérence éventuelle et les principes du CAP theorem, tout en montrant comment choisir le modèle adapté selon les besoins. Le livre aborde également les technologies phares du Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4j…) et propose des études de cas, exercices et exemples concrets. Il constitue un guide pratique pour comprendre la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions Big Data basées sur des systèmes NoSQL.

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Bases de données & SGBD / Boukhedouma Souad (2005) / 9789961734661

Public ISBD Titre : Bases de données & SGBD Type de document : texte imprimé Auteurs : Boukhedouma Souad ; Selmoune Nazih, Auteur ; Belaid Mohand Cherif, Préfacier, etc. Editeur : Alger : Pages Bleues Année de publication : 2005 Collection : Les Manuels de L'Etudiant Importance : 232p. Présentation : couv.coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 9789961734661 Note générale : Biblio.232p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Bases de données  SGBD  modélisation  Merise  entité-association  modèle relationnel  dépendances fonctionnelles  normalisation  SQL  langage de requête  indexation  transactions  contrôle de concurrence  optimisation  stockage  Pages Bleues  informatique Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage, destiné principalement aux étudiants en informatique, présente de manière claire et progressive les concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Il aborde les notions essentielles : modèles de données, modélisation conceptuelle (Merise, entité-association), modèles relationnels, dépendances fonctionnelles, normalisation et langage SQL. Le livre explique ensuite le fonctionnement interne des SGBD : organisation physique, indexation, optimisation des requêtes, contrôle de concurrence et gestion des transactions. Grâce à une approche pédagogique, des schémas, des exemples pratiques et des exercices, il permet au lecteur d’acquérir une compréhension solide des bases théoriques et des mécanismes techniques qui sous-tendent les systèmes de gestion modernes. Bases de données & SGBD [texte imprimé] / Boukhedouma Souad ; Selmoune Nazih, Auteur ; Belaid Mohand Cherif, Préfacier, etc. . - Alger : Pages Bleues, 2005 . - 232p. : couv.coul. ; 24cm.. - (Les Manuels de L'Etudiant) . ISSN : 9789961734661 Biblio.232p. Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Tags : Bases de données  SGBD  modélisation  Merise  entité-association  modèle relationnel  dépendances fonctionnelles  normalisation  SQL  langage de requête  indexation  transactions  contrôle de concurrence  optimisation  stockage  Pages Bleues  informatique Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage, destiné principalement aux étudiants en informatique, présente de manière claire et progressive les concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Il aborde les notions essentielles : modèles de données, modélisation conceptuelle (Merise, entité-association), modèles relationnels, dépendances fonctionnelles, normalisation et langage SQL. Le livre explique ensuite le fonctionnement interne des SGBD : organisation physique, indexation, optimisation des requêtes, contrôle de concurrence et gestion des transactions. Grâce à une approche pédagogique, des schémas, des exemples pratiques et des exercices, il permet au lecteur d’acquérir une compréhension solide des bases théoriques et des mécanismes techniques qui sous-tendent les systèmes de gestion modernes.

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Big Data / Laurent Jolia-Ferrier (2014) / 978-2-7460-8688-3

Public ISBD Titre : Big Data : Concepts et mise en œuvre de Hadoop Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Jolia-Ferrier, Auteur Editeur : Saint-Herblain : ENI ed. Année de publication : 2014 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (207 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8688-3 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Big Data  Hadoop  HDFS  MapReduce  YARN  Hive  Pig  HBase  traitement distribué  stockage distribué  écosystème Hadoop  données massives  parallélisation  ENI  architecture Big Data Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage constitue une introduction pratique aux concepts fondamentaux du Big Data, avec un focus particulier sur l’écosystème Hadoop. Après une présentation des enjeux liés à la gestion de très grands volumes de données, l’auteur explique les bases des architectures distribuées et des traitements parallèles indispensables au Big Data. Le livre détaille les composants essentiels de l’écosystème Hadoop : HDFS pour le stockage distribué ; MapReduce pour le traitement des données ; YARN pour la gestion des ressources ; ainsi que les outils complémentaires (Hive, Pig, HBase, etc.). La seconde partie propose des mises en œuvre concrètes : installation, configuration, exécution de traitements, exemples d’applications réelles et bonnes pratiques. Accessible et orienté vers l’apprentissage par la pratique, l’ouvrage est adapté aux étudiants, développeurs et ingénieurs souhaitant comprendre et manipuler Hadoop pour des projets Big Data. Big Data : Concepts et mise en œuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier, Auteur . - Saint-Herblain : ENI ed., 2014 . - 1 vol. (207 p.) : couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Epsilon) . ISBN : 978-2-7460-8688-3 Index Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : Big Data  Hadoop  HDFS  MapReduce  YARN  Hive  Pig  HBase  traitement distribué  stockage distribué  écosystème Hadoop  données massives  parallélisation  ENI  architecture Big Data Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage constitue une introduction pratique aux concepts fondamentaux du Big Data, avec un focus particulier sur l’écosystème Hadoop. Après une présentation des enjeux liés à la gestion de très grands volumes de données, l’auteur explique les bases des architectures distribuées et des traitements parallèles indispensables au Big Data. Le livre détaille les composants essentiels de l’écosystème Hadoop : HDFS pour le stockage distribué ; MapReduce pour le traitement des données ; YARN pour la gestion des ressources ; ainsi que les outils complémentaires (Hive, Pig, HBase, etc.). La seconde partie propose des mises en œuvre concrètes : installation, configuration, exécution de traitements, exemples d’applications réelles et bonnes pratiques. Accessible et orienté vers l’apprentissage par la pratique, l’ouvrage est adapté aux étudiants, développeurs et ingénieurs souhaitant comprendre et manipuler Hadoop pour des projets Big Data.

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Gradualité et imprécision dans les bases de données / Patrick Bosc (2004) / 978-2-7298-2036-7

Public ISBD Titre : Gradualité et imprécision dans les bases de données : Ensembles flois, requetes flexibles et interrogation de données mal connues Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Bosc ; Pivert Olivier Liétard Ludovic, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2004 Collection : Technosup Importance : 316p. Présentation : Couv. coul. Format : 26cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-2036-7 Note générale : Bibliogr. p.307-p.312; Index p.313-p.316 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : bases de données  logique floue  ensembles flous  requêtes flexibles  données imprécises  données incertaines  interrogation de bases de données  systèmes d'information  aide à la décision  intelligence artificielle  théorie des ensembles flous  Ellipses  Technosup Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage traite de la gestion de l’imprécision et de la gradualité dans les bases de données à l’aide de la théorie des ensembles flous. Il présente les concepts fondamentaux permettant de représenter et de manipuler des informations incomplètes, imprécises ou incertaines dans les systèmes d’information. Les auteurs expliquent les principes des ensembles flous, les requêtes flexibles et les méthodes d’interrogation de bases de données contenant des données mal connues ou approximatives. Ils montrent comment intégrer ces techniques dans les systèmes de gestion de bases de données afin d’améliorer la recherche d’informations et l’aide à la décision. Illustré par de nombreux exemples et applications, cet ouvrage s’adresse aux étudiants, enseignants, chercheurs et ingénieurs spécialisés en informatique, intelligence artificielle et bases de données. Gradualité et imprécision dans les bases de données : Ensembles flois, requetes flexibles et interrogation de données mal connues [texte imprimé] / Patrick Bosc ; Pivert Olivier Liétard Ludovic, Auteur . - Paris : Ellipses, 2004 . - 316p. : Couv. coul. ; 26cm.. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-2036-7 Bibliogr. p.307-p.312; Index p.313-p.316 Langues : Français (fre) Catégories : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique.:004.6 Données Tags : bases de données  logique floue  ensembles flous  requêtes flexibles  données imprécises  données incertaines  interrogation de bases de données  systèmes d'information  aide à la décision  intelligence artificielle  théorie des ensembles flous  Ellipses  Technosup Index. décimale : 004.6 Donnees Résumé : Cet ouvrage traite de la gestion de l’imprécision et de la gradualité dans les bases de données à l’aide de la théorie des ensembles flous. Il présente les concepts fondamentaux permettant de représenter et de manipuler des informations incomplètes, imprécises ou incertaines dans les systèmes d’information. Les auteurs expliquent les principes des ensembles flous, les requêtes flexibles et les méthodes d’interrogation de bases de données contenant des données mal connues ou approximatives. Ils montrent comment intégrer ces techniques dans les systèmes de gestion de bases de données afin d’améliorer la recherche d’informations et l’aide à la décision. Illustré par de nombreux exemples et applications, cet ouvrage s’adresse aux étudiants, enseignants, chercheurs et ingénieurs spécialisés en informatique, intelligence artificielle et bases de données.

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