Algorithms for Convex Optimization / Nisheeth K. Vishnoi (2021) / 978-1-108-74177-4

Public ISBD Titre : Algorithms for Convex Optimization Type de document : texte imprimé Auteurs : Nisheeth K. Vishnoi Editeur : Cambridge, United Kingdom [etc.] : Cambridge University Press Année de publication : 2021 Importance : 323p. Présentation : couv.ill. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-108-74177-4 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : Optimisation convexe  Algorithmes  Méthodes du gradient  Points intérieurs  Dualité  Complexité algorithmique  Recherche opérationnelle. Index. décimale : 519.85 Résumé : In the last few years, Algorithms for Convex Optimization have revolutionized algorithm design, both for discrete and continuous optimization problems. For problems like maximum flow, maximum matching, and submodular function minimization, the fastest algorithms involve essential methods such as gradient descent, mirror descent, interior point methods, and ellipsoid methods. The goal of this self-contained book is to enable researchers and professionals in computer science, data science, and machine learning to gain an in-depth understanding of these algorithms. The text emphasizes how to derive key algorithms for convex optimization from first principles and how to establish precise running time bounds. This modern text explains the success of these algorithms in problems of discrete optimization, as well as how these methods have significantly pushed the state of the art of convex optimization itself. Algorithms for Convex Optimization [texte imprimé] / Nisheeth K. Vishnoi . - Cambridge, United Kingdom [etc.] : Cambridge University Press, 2021 . - 323p. : couv.ill. ; 24cm. ISBN : 978-1-108-74177-4 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : Optimisation convexe  Algorithmes  Méthodes du gradient  Points intérieurs  Dualité  Complexité algorithmique  Recherche opérationnelle. Index. décimale : 519.85 Résumé : In the last few years, Algorithms for Convex Optimization have revolutionized algorithm design, both for discrete and continuous optimization problems. For problems like maximum flow, maximum matching, and submodular function minimization, the fastest algorithms involve essential methods such as gradient descent, mirror descent, interior point methods, and ellipsoid methods. The goal of this self-contained book is to enable researchers and professionals in computer science, data science, and machine learning to gain an in-depth understanding of these algorithms. The text emphasizes how to derive key algorithms for convex optimization from first principles and how to establish precise running time bounds. This modern text explains the success of these algorithms in problems of discrete optimization, as well as how these methods have significantly pushed the state of the art of convex optimization itself.

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Analyse variationnelle et optimisation / Dominique Aze (2010) / 978-2-85428-903-9

Public ISBD Titre : Analyse variationnelle et optimisation : éléments de cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Aze ; Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Auteur Editeur : Toulouse : Cepaduesed. Année de publication : 2010 Importance : 1 vol. (332 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-903-9 Note générale : La couv. porte en plus : "licence 3, master 1". Bibliogr. p. 331-332 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : analyse variationnelle  optimisation  calcul des variations  conditions d'optimalité  convexité  dualité  Karush-Kuhn-Tucker  méthodes de descente  sous-différentiels  minimisation  problèmes avec contraintes  mathématiques appliquées  recherche opérationnelle. Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de Dominique Azé et Jean-Baptiste Hiriart-Urruty propose une introduction rigoureuse à l'analyse variationnelle et à l'optimisation, domaines essentiels des mathématiques appliquées. Le livre couvre les concepts fondamentaux du calcul des variations, les problèmes d'optimisation avec et sans contraintes, les conditions d'optimalité (conditions de Karush-Kuhn-Tucker), la convexité et ses applications, la dualité en optimisation, ainsi que les méthodes de descente et algorithmes d'optimisation. L'analyse variationnelle est présentée avec ses outils modernes : dérivées directionnelles, sous-différentiels, problèmes de minimisation dans des espaces fonctionnels. L'approche pédagogique allie éléments de cours structurés, démonstrations rigoureuses et une riche collection d'exercices et problèmes entièrement corrigés permettant aux étudiants de s'approprier progressivement ces théories abstraites. Publié chez Cépaduès, ce manuel de 332 pages s'adresse aux étudiants de master en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle et aux élèves-ingénieurs. Analyse variationnelle et optimisation : éléments de cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Aze ; Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Auteur . - Toulouse : Cepaduesed., 2010 . - 1 vol. (332 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-85428-903-9 La couv. porte en plus : "licence 3, master 1". Bibliogr. p. 331-332 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : analyse variationnelle  optimisation  calcul des variations  conditions d'optimalité  convexité  dualité  Karush-Kuhn-Tucker  méthodes de descente  sous-différentiels  minimisation  problèmes avec contraintes  mathématiques appliquées  recherche opérationnelle. Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de Dominique Azé et Jean-Baptiste Hiriart-Urruty propose une introduction rigoureuse à l'analyse variationnelle et à l'optimisation, domaines essentiels des mathématiques appliquées. Le livre couvre les concepts fondamentaux du calcul des variations, les problèmes d'optimisation avec et sans contraintes, les conditions d'optimalité (conditions de Karush-Kuhn-Tucker), la convexité et ses applications, la dualité en optimisation, ainsi que les méthodes de descente et algorithmes d'optimisation. L'analyse variationnelle est présentée avec ses outils modernes : dérivées directionnelles, sous-différentiels, problèmes de minimisation dans des espaces fonctionnels. L'approche pédagogique allie éléments de cours structurés, démonstrations rigoureuses et une riche collection d'exercices et problèmes entièrement corrigés permettant aux étudiants de s'approprier progressivement ces théories abstraites. Publié chez Cépaduès, ce manuel de 332 pages s'adresse aux étudiants de master en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle et aux élèves-ingénieurs.

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Combinatorial Optimization / Bernhard Korte (2018) / 978-3-662-58566-5

Public ISBD Titre : Combinatorial Optimization : Theory and Algorithms:Algorithms and Combinatorics Book 21 Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernhard Korte, Auteur ; Jens Vygen, Auteur Mention d'édition : SIXTH EDITION. Editeur : Springer Année de publication : 2018 Importance : 719 p. Présentation : couv.coul. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-662-58566-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation combinatoire  théorie des graphes  algorithmes  programmation linéaire  programmation entière  couplages  arbres couvrants  flots  tournées de véhicules  recherche opérationnelle  applications. Index. décimale : 519.85 Résumé : This comprehensive textbook on combinatorial optimization places special emphasis on theoretical results and algorithms with provably good performance, in contrast to heuristics. It is based on numerous courses on combinatorial optimization and specialized topics, mostly at graduate level. This book reviews the fundamentals, covers the classical topics (paths, flows, matching, matroids, NP-completeness, approximation algorithms) in detail, and proceeds to advanced and recent topics, some of which have not appeared in a textbook before. Throughout, it contains complete but concise proofs, and also provides numerous exercises and references. This sixth edition has again been updated, revised, and significantly extended. Among other additions, there are new sections on shallow-light trees, submodular function maximization, smoothed analysis of the knapsack problem, the (ln 4+ɛ)-approximation for Steiner trees, and the VPN theorem. Thus, this book continues torepresent the state of the art of combinatorial optimization. Combinatorial Optimization : Theory and Algorithms:Algorithms and Combinatorics Book 21 [texte imprimé] / Bernhard Korte, Auteur ; Jens Vygen, Auteur  . -  SIXTH EDITION. . - Springer, 2018 . - 719 p. : couv.coul. ; 25cm. ISBN : 978-3-662-58566-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation combinatoire  théorie des graphes  algorithmes  programmation linéaire  programmation entière  couplages  arbres couvrants  flots  tournées de véhicules  recherche opérationnelle  applications. Index. décimale : 519.85 Résumé : This comprehensive textbook on combinatorial optimization places special emphasis on theoretical results and algorithms with provably good performance, in contrast to heuristics. It is based on numerous courses on combinatorial optimization and specialized topics, mostly at graduate level. This book reviews the fundamentals, covers the classical topics (paths, flows, matching, matroids, NP-completeness, approximation algorithms) in detail, and proceeds to advanced and recent topics, some of which have not appeared in a textbook before. Throughout, it contains complete but concise proofs, and also provides numerous exercises and references. This sixth edition has again been updated, revised, and significantly extended. Among other additions, there are new sections on shallow-light trees, submodular function maximization, smoothed analysis of the knapsack problem, the (ln 4+ɛ)-approximation for Steiner trees, and the VPN theorem. Thus, this book continues torepresent the state of the art of combinatorial optimization.

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EXERCICES ET PROBLÈMES RÉSOLUS DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE / Roseaux (2003) / 978-2-10-007678-9

Public ISBD Titre : EXERCICES ET PROBLÈMES RÉSOLUS DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE : 3.Programmation linéaire et extensions * Problèmes classiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Roseaux Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Collection : Aide-M?emoire Importance : 400 p Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007678-9 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  exercices résolus  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation entière  théorie des graphes  réseaux  transport  affectation  optimisation. Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage propose un ensemble complet d’exercices et de problèmes résolus en recherche opérationnelle, couvrant les méthodes classiques et appliquées de l’optimisation. Les thèmes abordés incluent la programmation linéaire et non linéaire, la programmation entière, la théorie des graphes, les réseaux, et les méthodes de transport et d’affectation. Chaque exercice est accompagné d’une solution détaillée, permettant au lecteur de comprendre la démarche méthodologique et les calculs nécessaires pour résoudre des problèmes concrets. Destiné aux étudiants en sciences, ingénierie et gestion, ce livre est un outil pédagogique pratique pour l’apprentissage et la consolidation des concepts de recherche opérationnelle. EXERCICES ET PROBLÈMES RÉSOLUS DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE : 3.Programmation linéaire et extensions * Problèmes classiques. [texte imprimé] / Roseaux . - Paris : Dunod, 2003 . - 400 p : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Aide-M?emoire) . ISBN : 978-2-10-007678-9 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  exercices résolus  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation entière  théorie des graphes  réseaux  transport  affectation  optimisation. Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage propose un ensemble complet d’exercices et de problèmes résolus en recherche opérationnelle, couvrant les méthodes classiques et appliquées de l’optimisation. Les thèmes abordés incluent la programmation linéaire et non linéaire, la programmation entière, la théorie des graphes, les réseaux, et les méthodes de transport et d’affectation. Chaque exercice est accompagné d’une solution détaillée, permettant au lecteur de comprendre la démarche méthodologique et les calculs nécessaires pour résoudre des problèmes concrets. Destiné aux étudiants en sciences, ingénierie et gestion, ce livre est un outil pédagogique pratique pour l’apprentissage et la consolidation des concepts de recherche opérationnelle.

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II. Recherche opérationnelle pour ingénieur II / Jean-François Heche (2003) / 978-2-88074-459-5

Public ISBD Titre : Recherche opérationnelle pour ingénieur II Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-François Heche, Auteur ; Tomas M. Leibling, Auteur ; Dominique de werra, Auteur Editeur : Lausanne : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes Année de publication : 2003 Importance : 1 vol. (XVII-410 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-459-5 Prix : 41,15 EUR Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  ingénierie  optimisation  programmation linéaire  programmation entière  réseaux  graphes  files d’attente  méthodes stochastiques  applications pratiques Index. décimale : 519.85 Résumé : La recherche opérationnelle, indispensable à l'ingénieur moderne pour concevoir et maintenir des systèmes logistiques et techniques complexes, est ici introduite avec un formalisme mathématique réduit. Ce livre présente les outils clés de modélisation et de résolution de problèmes de recherche opérationnelle, ainsi que les méthodes d'optimisation et de simulation, illustrés par des exemples et des exercices concrets en sciences de l'ingénieur et en gestion. Recherche opérationnelle pour ingénieur II [texte imprimé] / Jean-François Heche, Auteur ; Tomas M. Leibling, Auteur ; Dominique de werra, Auteur . - Lausanne : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 2003 . - 1 vol. (XVII-410 p.) : couv. ill. en coul ; 24 cm. ISBN : 978-2-88074-459-5 : 41,15 EUR Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  ingénierie  optimisation  programmation linéaire  programmation entière  réseaux  graphes  files d’attente  méthodes stochastiques  applications pratiques Index. décimale : 519.85 Résumé : La recherche opérationnelle, indispensable à l'ingénieur moderne pour concevoir et maintenir des systèmes logistiques et techniques complexes, est ici introduite avec un formalisme mathématique réduit. Ce livre présente les outils clés de modélisation et de résolution de problèmes de recherche opérationnelle, ainsi que les méthodes d'optimisation et de simulation, illustrés par des exemples et des exercices concrets en sciences de l'ingénieur et en gestion.

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Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel / Michel Delfour (2012) / 978-2-10-057423-0

Public ISBD Titre : Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Delfour Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences Sup Importance : 354 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057423-0 Note générale : La couv. porte en plus : "cours et exercices corrigés".-Bibliogr. p. 341-349. Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation  calcul semi-différentiel  conditions d’optimalité  méthodes numériques  applications en ingénierie  économie  sciences appliquées  modélisation mathématiqu Index. décimale : 519.85 Résumé : Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont données. Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel [texte imprimé] / Michel Delfour . - Paris : Dunod, 2012 . - 354 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-057423-0 La couv. porte en plus : "cours et exercices corrigés".-Bibliogr. p. 341-349. Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation  calcul semi-différentiel  conditions d’optimalité  méthodes numériques  applications en ingénierie  économie  sciences appliquées  modélisation mathématiqu Index. décimale : 519.85 Résumé : Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont données.

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Introduction à l'Optimisation Méta-heuristique / Slami SAADI (2018) / 978-9961-0-2113-2

Public ISBD Titre : Introduction à l'Optimisation Méta-heuristique : Cours, Problèmes Résolus et Recueil de Travaux Pratiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Slami SAADI, Auteur Editeur : OPU Année de publication : 2018 Importance : 204p. Présentation : couv. ill. en coul.et photo. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-2113-2 Prix : 605,50 da. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : Optimisation méta-heuristique  Algorithmes d’intelligence artificielle  Recherche opérationnelle  Problèmes résolus  Travaux pratiques  MATLAB  Solutions approchées  Développement algorithmique  Applications inter-disciplinaires. Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage propose une présentation systématique et concise des fondements théoriques de dix principales techniques d’optimisation méta-heuristique issues de l’intelligence artificielle, avant de passer à leur implémentation pratique sous MATLAB et à l’étude de cas réels. Il est structuré de manière à doter l’étudiant des connaissances de base nécessaires à la compréhension et au codage des algorithmes, puis à illustrer leur application dans divers domaines scientifiques et techniques tels que le génie électrique, l’automatique, les télécommunications et l’informatique. L’objectif principal est de fournir aux lecteurs des outils pratiques pour résoudre des problèmes d’optimisation numérique complexes, avec des problèmes résolus et des travaux pratiques détaillés. Introduction à l'Optimisation Méta-heuristique : Cours, Problèmes Résolus et Recueil de Travaux Pratiques. [texte imprimé] / Slami SAADI, Auteur . - OPU, 2018 . - 204p. : couv. ill. en coul.et photo. ; 24 cm. ISBN : 978-9961-0-2113-2 : 605,50 da. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : Optimisation méta-heuristique  Algorithmes d’intelligence artificielle  Recherche opérationnelle  Problèmes résolus  Travaux pratiques  MATLAB  Solutions approchées  Développement algorithmique  Applications inter-disciplinaires. Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage propose une présentation systématique et concise des fondements théoriques de dix principales techniques d’optimisation méta-heuristique issues de l’intelligence artificielle, avant de passer à leur implémentation pratique sous MATLAB et à l’étude de cas réels. Il est structuré de manière à doter l’étudiant des connaissances de base nécessaires à la compréhension et au codage des algorithmes, puis à illustrer leur application dans divers domaines scientifiques et techniques tels que le génie électrique, l’automatique, les télécommunications et l’informatique. L’objectif principal est de fournir aux lecteurs des outils pratiques pour résoudre des problèmes d’optimisation numérique complexes, avec des problèmes résolus et des travaux pratiques détaillés.

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Linear algebra and optimization for machine learning / Aggarwal, Charu C. (2020) / 978-3-030-40346-1

Public ISBD Titre : Linear algebra and optimization for machine learning : A textbook Type de document : texte imprimé Auteurs : Aggarwal, Charu C., Auteur Editeur : Cham, Switzerland : Springer Année de publication : 2020 Importance : 1 vol. (XXI-495 p.) Présentation : couv.ill.en coul. Format : 26cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-40346-1 Note générale : Bibliogr. p. 483-489. Index Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : Algèbre linéaire  Optimisation  Apprentissage automatique  Machine learning  Intelligence artificielle  Mathématiques appliquées  Analyse matricielle  Optimisation convexe  Science des données  Manuel universitaire Index. décimale : 519.85 Résumé : 1. Linear algebra and optimization : an introduction 2. Linear transformations and linear systems 3. Eigenvectors and diagonalizable matrices 4. Optimization basics : a machine learning view 5. Advanced optimization solutions 6. Constrained optimization and duality 7. Singular value decomposition 8. Matrix factorization 9. The linear algebra of similarity 10. The linear algebra of graphs 11. Optimization in computational graphs Linear algebra and optimization for machine learning : A textbook [texte imprimé] / Aggarwal, Charu C., Auteur . - Cham, Switzerland : Springer, 2020 . - 1 vol. (XXI-495 p.) : couv.ill.en coul. ; 26cm. ISBN : 978-3-030-40346-1 Bibliogr. p. 483-489. Index Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : Algèbre linéaire  Optimisation  Apprentissage automatique  Machine learning  Intelligence artificielle  Mathématiques appliquées  Analyse matricielle  Optimisation convexe  Science des données  Manuel universitaire Index. décimale : 519.85 Résumé : 1. Linear algebra and optimization : an introduction 2. Linear transformations and linear systems 3. Eigenvectors and diagonalizable matrices 4. Optimization basics : a machine learning view 5. Advanced optimization solutions 6. Constrained optimization and duality 7. Singular value decomposition 8. Matrix factorization 9. The linear algebra of similarity 10. The linear algebra of graphs 11. Optimization in computational graphs

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Multiobjective optimization / Jurgen Branke (2008) / 978-3-540-88907-6

Public ISBD Titre : Multiobjective optimization : Interactive and Evolutionary Approaches Type de document : texte imprimé Auteurs : Jurgen Branke, Auteur ; Kalyanmoy Deb, Auteur ; Branke (1969-..), Éditeur scientifique Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2008 Collection : Lecture notes in computer science Sous-collection : State-of-the-art survey num. 5252 Importance : 1 volume (xx-407 pages) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-88907-6 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : fondations of Multi-objective Optimization  algorithmes évolutionnaires  méthodes interactives  recherche opérationnelle  optimisation combinatoire  prise de décision  ingénierie  informatique  solutions optimales  applications Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage présente les méthodes avancées d’optimisation multi-objectif, en mettant l’accent sur les approches interactives et évolutives. Les auteurs détaillent les principes théoriques des problèmes multi-objectif, les méthodes d’optimisation classiques et modernes, ainsi que les algorithmes évolutionnaires permettant de générer et de sélectionner des solutions optimales dans un contexte à plusieurs critères. Illustré par des exemples, des études de cas et des applications pratiques, le livre s’adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants en informatique, optimisation et recherche opérationnelle, offrant un cadre complet pour résoudre des problèmes complexes impliquant plusieurs objectifs concurrents. Multiobjective optimization : Interactive and Evolutionary Approaches [texte imprimé] / Jurgen Branke, Auteur ; Kalyanmoy Deb, Auteur ; Branke (1969-..), Éditeur scientifique . - Berlin : Springer, 2008 . - 1 volume (xx-407 pages) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Lecture notes in computer science. State-of-the-art survey; 5252) . ISBN : 978-3-540-88907-6 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : fondations of Multi-objective Optimization  algorithmes évolutionnaires  méthodes interactives  recherche opérationnelle  optimisation combinatoire  prise de décision  ingénierie  informatique  solutions optimales  applications Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage présente les méthodes avancées d’optimisation multi-objectif, en mettant l’accent sur les approches interactives et évolutives. Les auteurs détaillent les principes théoriques des problèmes multi-objectif, les méthodes d’optimisation classiques et modernes, ainsi que les algorithmes évolutionnaires permettant de générer et de sélectionner des solutions optimales dans un contexte à plusieurs critères. Illustré par des exemples, des études de cas et des applications pratiques, le livre s’adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants en informatique, optimisation et recherche opérationnelle, offrant un cadre complet pour résoudre des problèmes complexes impliquant plusieurs objectifs concurrents.

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NONLENEAR MULTIOBJECTIVE OPTIMISATION. / Kaisa Miettinen (1998) / 978-1-4613-7544-9

Public ISBD Titre : NONLENEAR MULTIOBJECTIVE OPTIMISATION. Type de document : texte imprimé Auteurs : Kaisa Miettinen (19..-.), Auteur Editeur : New York, N.Y : Springer science+business media Année de publication : 1998 Collection : International series in operations research & management science Importance : vol.1 (XVII-298 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4613-7544-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation multi-objectif  optimisation non optimisation multio-bjectif  optimisation non linéaire  Pareto-optimalité  méthodes interactives  algorithmes évolutionnaires  recherche opérationnelle  applications  ingénierie  économie  prise de décision interactives Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de Kaisa Miettinen est une référence académique sur l'optimisation multiobjectif non linéaire. Il présente de manière complète les théories, méthodes et algorithmes pour résoudre des problèmes d'optimisation impliquant plusieurs objectifs conflictuels et des contraintes non linéaires. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'optimalité de Pareto, les méthodes de scalarisation, les approches interactives, les algorithmes évolutionnaires et les techniques de résolution numérique. L'auteur aborde également les aspects pratiques de mise en œuvre et les applications dans différents domaines d'ingénierie et de gestion. L'ouvrage s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants avancés en recherche opérationnelle et optimisation. NONLENEAR MULTIOBJECTIVE OPTIMISATION. [texte imprimé] / Kaisa Miettinen (19..-.), Auteur . - New York, N.Y : Springer science+business media, 1998 . - vol.1 (XVII-298 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (International series in operations research & management science) . ISBN : 978-1-4613-7544-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation multi-objectif  optimisation non optimisation multio-bjectif  optimisation non linéaire  Pareto-optimalité  méthodes interactives  algorithmes évolutionnaires  recherche opérationnelle  applications  ingénierie  économie  prise de décision interactives Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de Kaisa Miettinen est une référence académique sur l'optimisation multiobjectif non linéaire. Il présente de manière complète les théories, méthodes et algorithmes pour résoudre des problèmes d'optimisation impliquant plusieurs objectifs conflictuels et des contraintes non linéaires. Le livre couvre les concepts fondamentaux de l'optimalité de Pareto, les méthodes de scalarisation, les approches interactives, les algorithmes évolutionnaires et les techniques de résolution numérique. L'auteur aborde également les aspects pratiques de mise en œuvre et les applications dans différents domaines d'ingénierie et de gestion. L'ouvrage s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants avancés en recherche opérationnelle et optimisation.

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Optimisation en sciences de l'ingénieur / Dan Stefanoiu (2014) / 978-2-7462-3927-2

Public ISBD Titre : Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Dan Stefanoiu ; Dumitru popescu Pierre Borne, Auteur Editeur : Paris : Hermès science publications Année de publication : 2014 Collection : Systemes automatises Importance : 396p. Présentation : Couv. en coul. ill. Format : 25cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3927-2 Note générale : bibliogr. p.379. index p.393 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation  sciences de l’ingénieur  métaheuristiques  méthodes stochastiques  aide à la décision  algorithmes génétiques  recuit simulé  systèmes automatisés  recherche opérationnelle Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage présente les méthodes d’optimisation appliquées aux sciences de l’ingénieur en mettant l’accent sur les métaheuristiques, les approches stochastiques et les outils d’aide à la décision. Les auteurs exposent les fondements théoriques de l’optimisation, puis développent différentes techniques telles que les algorithmes génétiques, le recuit simulé, les colonies de fourmis ou encore les méthodes probabilistes. L’ouvrage illustre ces approches à travers des applications concrètes en ingénierie et en systèmes automatisés, montrant comment résoudre des problèmes complexes d’optimisation dans des contextes industriels et décisionnels. Il s’adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs souhaitant maîtriser les méthodes modernes d’optimisation. Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision [texte imprimé] / Dan Stefanoiu ; Dumitru popescu Pierre Borne, Auteur . - Paris : Hermès science publications, 2014 . - 396p. : Couv. en coul. ill. ; 25cm. - (Systemes automatises) . ISBN : 978-2-7462-3927-2 bibliogr. p.379. index p.393 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation  sciences de l’ingénieur  métaheuristiques  méthodes stochastiques  aide à la décision  algorithmes génétiques  recuit simulé  systèmes automatisés  recherche opérationnelle Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage présente les méthodes d’optimisation appliquées aux sciences de l’ingénieur en mettant l’accent sur les métaheuristiques, les approches stochastiques et les outils d’aide à la décision. Les auteurs exposent les fondements théoriques de l’optimisation, puis développent différentes techniques telles que les algorithmes génétiques, le recuit simulé, les colonies de fourmis ou encore les méthodes probabilistes. L’ouvrage illustre ces approches à travers des applications concrètes en ingénierie et en systèmes automatisés, montrant comment résoudre des problèmes complexes d’optimisation dans des contextes industriels et décisionnels. Il s’adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs souhaitant maîtriser les méthodes modernes d’optimisation.

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Optimization and learning via stochastic gradient search / Vazquez-Abad,Felisa (2025) / 978-0-691-24586-7

Public ISBD Titre : Optimization and learning via stochastic gradient search Type de document : texte imprimé Auteurs : Vazquez-Abad,Felisa, Auteur ; Heidergott,Bernd, Auteur Editeur : Princeton university press Année de publication : 2025 Importance : 420p. Présentation : couv.ill.en coul. Format : 25cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-691-24586-7 Note générale : bibliog.p.393-p.413 index Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation stochastique  gradient stochastique  recherche de gradient  apprentissage automatique  optimisation numérique  algorithmes stochastiques  convergence  méthodes itératives  programmation mathématique  apprentissage Index. décimale : 519.85 Résumé : **this book explains gradient-based stochastic optimization exploiting the methodologies of stochastic approximation and gradient estimation .although the approach is theoretical.the book emphasizes developing algorithms that implement the methods.the underlying philosophy of this book is that when solving real problems mathematical theory.the art of modeling and numerical algorithms complement each other with no one outlook dominating the others. **Cet ouvrage étudie les méthodes modernes d’optimisation et d’apprentissage fondées sur la recherche de gradient stochastique. Il présente les principes mathématiques et algorithmiques permettant de résoudre des problèmes d’optimisation en présence d’incertitude ou de données aléatoires, en abordant notamment les méthodes de gradient, leur analyse, leur convergence et leurs applications à l’apprentissage. L’ouvrage constitue ainsi une référence avancée pour les étudiants, chercheurs et ingénieurs travaillant en optimisation stochastique, apprentissage automatique et méthodes numériques Optimization and learning via stochastic gradient search [texte imprimé] / Vazquez-Abad,Felisa, Auteur ; Heidergott,Bernd, Auteur . - Princeton university press, 2025 . - 420p. : couv.ill.en coul. ; 25cm. ISBN : 978-0-691-24586-7 bibliog.p.393-p.413 index Langues : Anglais (eng) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : optimisation stochastique  gradient stochastique  recherche de gradient  apprentissage automatique  optimisation numérique  algorithmes stochastiques  convergence  méthodes itératives  programmation mathématique  apprentissage Index. décimale : 519.85 Résumé : **this book explains gradient-based stochastic optimization exploiting the methodologies of stochastic approximation and gradient estimation .although the approach is theoretical.the book emphasizes developing algorithms that implement the methods.the underlying philosophy of this book is that when solving real problems mathematical theory.the art of modeling and numerical algorithms complement each other with no one outlook dominating the others. **Cet ouvrage étudie les méthodes modernes d’optimisation et d’apprentissage fondées sur la recherche de gradient stochastique. Il présente les principes mathématiques et algorithmiques permettant de résoudre des problèmes d’optimisation en présence d’incertitude ou de données aléatoires, en abordant notamment les méthodes de gradient, leur analyse, leur convergence et leurs applications à l’apprentissage. L’ouvrage constitue ainsi une référence avancée pour les étudiants, chercheurs et ingénieurs travaillant en optimisation stochastique, apprentissage automatique et méthodes numériques

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PRÉCIS DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE / Robert Faure (2009) / 978-2-10-052652-9

Public ISBD Titre : PRÉCIS DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE : Méthodes et exercices d'application Type de document : texte imprimé Auteurs : Robert Faure ; Picouleau Christophe Lemarire Bernard, Auteur Mention d'édition : 6eme éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2009 Collection : Sciences Sup Importance : 571p. Présentation : Coul. couv. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052652-9 Note générale : Bibliogr.p.565; Index p.569-p.570 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  optimisation  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation entière  réseaux  files d’attente  graphes  méthodes stochastiques  exercices corrigés  applications. Index. décimale : 519.85 Résumé : Ce précis de recherche opérationnelle, rédigé par Alain Billonet et ses co-auteurs, présente de manière complète les méthodes classiques et modernes de l’optimisation appliquée à l’ingénierie et aux sciences économiques. L’ouvrage couvre la programmation linéaire et non linéaire, la programmation entière, les réseaux, les files d’attente, les graphes, ainsi que les techniques stochastiques. Chaque méthode est illustrée par des exercices d’application détaillés et des exemples concrets, permettant aux étudiants et praticiens de maîtriser les outils de modélisation, d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Destiné aux étudiants de niveau avancé et aux professionnels, ce livre allie rigueur théorique et approche pratique. PRÉCIS DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE : Méthodes et exercices d'application [texte imprimé] / Robert Faure ; Picouleau Christophe Lemarire Bernard, Auteur  . -  6eme éd. . - Paris : Dunod, 2009 . - 571p. : Coul. couv. ; 24cm.. - (Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-052652-9 Bibliogr.p.565; Index p.569-p.570 Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  optimisation  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation entière  réseaux  files d’attente  graphes  méthodes stochastiques  exercices corrigés  applications. Index. décimale : 519.85 Résumé : Ce précis de recherche opérationnelle, rédigé par Alain Billonet et ses co-auteurs, présente de manière complète les méthodes classiques et modernes de l’optimisation appliquée à l’ingénierie et aux sciences économiques. L’ouvrage couvre la programmation linéaire et non linéaire, la programmation entière, les réseaux, les files d’attente, les graphes, ainsi que les techniques stochastiques. Chaque méthode est illustrée par des exercices d’application détaillés et des exemples concrets, permettant aux étudiants et praticiens de maîtriser les outils de modélisation, d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Destiné aux étudiants de niveau avancé et aux professionnels, ce livre allie rigueur théorique et approche pratique.

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Programmation mathématique / Michel. Minoux (2008) / 978-2-7430-1000-3

Public ISBD Titre : Programmation mathématique : Théorie et algorithmes. Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel. Minoux Mention d'édition : 2 ème.éd. Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2008 Importance : 711p. Présentation : ill.couv.coul. Format : 25cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1000-3 Note générale : Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : programmation mathématique  optimisation  recherche opérationnelle  algorithmes  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation en nombres entiers  optimisation combinatoire  méthodes numériques  modélisation mathématique Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de référence présente une étude approfondie de la programmation mathématique, en abordant à la fois les fondements théoriques et les principaux algorithmes utilisés pour la résolution des problèmes d’optimisation. Il couvre la programmation linéaire, non linéaire, en nombres entiers et combinatoire, ainsi que les méthodes numériques associées. Destiné aux étudiants avancés, chercheurs et ingénieurs, le livre met l’accent sur les applications en recherche opérationnelle, en informatique et en ingénierie, tout en proposant une approche rigoureuse et structurée des méthodes d’optimisation. Programmation mathématique : Théorie et algorithmes. [texte imprimé] / Michel. Minoux  . -  2 ème.éd. . - Paris : Lavoisier, 2008 . - 711p. : ill.couv.coul. ; 25cm. ISBN : 978-2-7430-1000-3 Index. Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : programmation mathématique  optimisation  recherche opérationnelle  algorithmes  programmation linéaire  programmation non linéaire  programmation en nombres entiers  optimisation combinatoire  méthodes numériques  modélisation mathématique Index. décimale : 519.85 Résumé : Cet ouvrage de référence présente une étude approfondie de la programmation mathématique, en abordant à la fois les fondements théoriques et les principaux algorithmes utilisés pour la résolution des problèmes d’optimisation. Il couvre la programmation linéaire, non linéaire, en nombres entiers et combinatoire, ainsi que les méthodes numériques associées. Destiné aux étudiants avancés, chercheurs et ingénieurs, le livre met l’accent sur les applications en recherche opérationnelle, en informatique et en ingénierie, tout en proposant une approche rigoureuse et structurée des méthodes d’optimisation.

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Recherche opérationnelle / Bonnans, Frédéric (1957-....) (2015) / 978-2-7302-1641-8

Public ISBD Titre : Recherche opérationnelle : aspects mathématiques et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Bonnans, Frédéric (1957-....) ; Gautier Stéphane, Auteur Editeur : Palaiseau : les ditions de l'cole polytechnique Année de publication : 2015 Autre Editeur : 91-Palaiseau : Impr. Centre poly-mØdia de l'cole polytechnique Importance : 1 vol. (XI-380 p.) Présentation : couv. ill. en coul.photos. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1641-8 Prix : 32 EUR Note générale : Bibliogr. p. 371-377. Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  optimisation  mathématiques appliquées  aide à la décision  Programmation mathématique  optimisation convexe  théorie du contrôle  algorithmes  modélisation mathématique  applications industrielles  sciences de l’ingénieur  analyse quantitative. Index. décimale : 519.85 Résumé : Ouvrage de référence sur la recherche opérationnelle combinant rigueur mathématique et applications pratiques. Ce manuel de 380 pages couvre les principaux domaines de l'optimisation : programmation linéaire, dualité, méthode du simplexe, programmation en nombres entiers, optimisation convexe, théorie des graphes, flots et réseaux, ainsi que les méthodes heuristiques et métaheuristiques. Les auteurs présentent les fondements théoriques avec leurs preuves tout en illustrant leur mise en œuvre sur des problèmes concrets d'ordonnancement, de logistique et de gestion. Destiné aux étudiants d'écoles d'ingénieurs, de master en mathématiques appliquées et aux chercheurs en optimisation. Recherche opérationnelle : aspects mathématiques et applications [texte imprimé] / Bonnans, Frédéric (1957-....) ; Gautier Stéphane, Auteur . - Palaiseau : les ditions de l'cole polytechnique : 91-Palaiseau : Impr. Centre poly-mØdia de l'cole polytechnique, 2015 . - 1 vol. (XI-380 p.) : couv. ill. en coul.photos. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7302-1641-8 : 32 EUR Bibliogr. p. 371-377. Index Langues : Français (fre) Catégories : 51 Mathématiques :519.8 Recherche opérationnelle Tags : recherche opérationnelle  optimisation  mathématiques appliquées  aide à la décision  Programmation mathématique  optimisation convexe  théorie du contrôle  algorithmes  modélisation mathématique  applications industrielles  sciences de l’ingénieur  analyse quantitative. Index. décimale : 519.85 Résumé : Ouvrage de référence sur la recherche opérationnelle combinant rigueur mathématique et applications pratiques. Ce manuel de 380 pages couvre les principaux domaines de l'optimisation : programmation linéaire, dualité, méthode du simplexe, programmation en nombres entiers, optimisation convexe, théorie des graphes, flots et réseaux, ainsi que les méthodes heuristiques et métaheuristiques. Les auteurs présentent les fondements théoriques avec leurs preuves tout en illustrant leur mise en œuvre sur des problèmes concrets d'ordonnancement, de logistique et de gestion. Destiné aux étudiants d'écoles d'ingénieurs, de master en mathématiques appliquées et aux chercheurs en optimisation.

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